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智慧能源平台

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智慧能源平台是为了建设一套针对:多种能源使用监测、多能互补供能、冷暖空调、动力设备运行状态、动力设备所在环境等多对象、多数据的监测和分析平台。

产品详情

智慧能源平台是为了建设一套针对:多种能源使用监测、多能互补供能、冷暖空调、动力设备运行状态、动力设备所在环境等多对象、多数据的监测和分析平台。

通过实时监测和分析,实现能源消耗过程、多能源协调供应、设备运行状态、设备环境状态、生产作业行为的“可视化、数字化、精益化”管理,降低综合成本,提高生产效率。

通过大数据的运用,实现对电力的输、变、配,光伏储能的互补性供能,以及对空压、暖通、氧氮、氟利昂、锅炉、给水等其他动力设施设备的设备状态、设备环境进行多方位,多系统综合监控,实现分散数据的详细采集,集中处理,结合专业的用能优化管控措施和运维服务,有针对性地提供安全用能、科学用能、节约用能整体解决方案,提升能源运行水平、提高用能管理水平,实现综合节能价值。

智慧能源平台架构按照感知层、网络层、平台层、应用层4层总体设计,以标准规范体系为基础,以安全防护体系为保障,集成对接内外部相关系统,架构柔性可靠易扩展,满足不同用户差异化需求。

        感知层:适配冷热气电等多种能源智能终端,实现能源信息标准采集与智能控制。

        网络层:应用标准化通信规约和多类型网络传输技术实现设备、平台、服务间的互联互通。

        平台层:构建智慧能源大数据中心,支撑智慧能源服务。

        应用层:以PC端、移动应用端和大屏幕系统等设备为系统展现层,为当地、能源消费者、能源运营商、能源产品与服务商提供满足业务需求的应用系统。

综合大屏:实现多维度全景能源监测,提供科学、详实的能源数据

水电系统:对水力发电厂设备运行条件、运行时间和性能参数进行动态监视,保证场站的正常运行。结合GIS地图展示电站地理位置、电站水位、雨量和各电站实时电量、电站预警等信息,以详细掌握电站运行情况

光伏系统:针对分布式光伏电站,通过采集各个光伏电站数据,如地理位置信息、逆变器信息、电能信息等,将数据传输到综合服务平台

视频系统:视频监控系统,通过实时视频和历史视频等监控功能,可以辅助安全生产,降低管理成本,提高工作效率

生产管理系统:利用大数据分析等技术手段,通过综合能源分析、能源生成分析等方式,对数据进行多维立体化设计、归类和分析,从能源容量、产能和用能、能效管理、节能服务等全局统筹分析,为能源可持续发展提供支撑


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智慧能源平台是为了建设一套针对:多种能源使用监测、多能互补供能、冷暖空调、动力设备运行状态、动力设备所在环境等多对象、多数据的监测和分析平台。

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智慧能源平台是为了建设一套针对:多种能源使用监测、多能互补供能、冷暖空调、动力设备运行状态、动力设备所在环境等多对象、多数据的监测和分析平台。

通过实时监测和分析,实现能源消耗过程、多能源协调供应、设备运行状态、设备环境状态、生产作业行为的“可视化、数字化、精益化”管理,降低综合成本,提高生产效率。

通过大数据的运用,实现对电力的输、变、配,光伏储能的互补性供能,以及对空压、暖通、氧氮、氟利昂、锅炉、给水等其他动力设施设备的设备状态、设备环境进行多方位,多系统综合监控,实现分散数据的详细采集,集中处理,结合专业的用能优化管控措施和运维服务,有针对性地提供安全用能、科学用能、节约用能整体解决方案,提升能源运行水平、提高用能管理水平,实现综合节能价值。

智慧能源平台架构按照感知层、网络层、平台层、应用层4层总体设计,以标准规范体系为基础,以安全防护体系为保障,集成对接内外部相关系统,架构柔性可靠易扩展,满足不同用户差异化需求。

        感知层:适配冷热气电等多种能源智能终端,实现能源信息标准采集与智能控制。

        网络层:应用标准化通信规约和多类型网络传输技术实现设备、平台、服务间的互联互通。

        平台层:构建智慧能源大数据中心,支撑智慧能源服务。

        应用层:以PC端、移动应用端和大屏幕系统等设备为系统展现层,为当地、能源消费者、能源运营商、能源产品与服务商提供满足业务需求的应用系统。

综合大屏:实现多维度全景能源监测,提供科学、详实的能源数据

水电系统:对水力发电厂设备运行条件、运行时间和性能参数进行动态监视,保证场站的正常运行。结合GIS地图展示电站地理位置、电站水位、雨量和各电站实时电量、电站预警等信息,以详细掌握电站运行情况

光伏系统:针对分布式光伏电站,通过采集各个光伏电站数据,如地理位置信息、逆变器信息、电能信息等,将数据传输到综合服务平台

视频系统:视频监控系统,通过实时视频和历史视频等监控功能,可以辅助安全生产,降低管理成本,提高工作效率

生产管理系统:利用大数据分析等技术手段,通过综合能源分析、能源生成分析等方式,对数据进行多维立体化设计、归类和分析,从能源容量、产能和用能、能效管理、节能服务等全局统筹分析,为能源可持续发展提供支撑


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